○保坂良資（湘南工科大学）

看護業務は多岐にわたっている。中でも患者や薬剤の確認・認証は日常茶飯事である。医療過誤の多くも、この業務の中で生じている。現在、看護環境の各個体の認証はバ－コ－ドに依存している。たとえばこの認証情報メディアをRFIDに置き換えれば、人手に寄らず認証が実現できる。その場合、原理的にヒュ－マンエラ－に起因する医療過誤は生じない。またRFIDリストバンドを応用すれば、患者の所在管理が容易に実施できるため、階段からの転落なども未然に防止できる。このようなワイヤレスシステムが実現されれば、看護業務が効果的に支援され患者安全に寄与できる。

◎大矢哲也（日本医療科学大学），野本洋平（新潟県立大学），小山裕徳，川澄正史（東京電機大学）

情報通信技術の発達において様々な支援機器が医療現場においても開発されている．しかし，医療現場においては清潔不潔の概念があり，機器を直接触ることが難しい場面も存在する．そのため，機器と人を結ぶアクセシビリティ機器の提案が重要となる．それぞれの機器において個別の入力装置を利用するのではなく，一つのアクセシビリティ機器を利用し，多くの支援機器を利用することが出来れば，スタンダードプリコーションの効果を高めることが可能であると考える．デバイスに触ることなく操作可能なアクセシビリティ機器として視線入力装置や動作解析などがある．本研究は，これまで重度肢体不自由者における視線入力装置の検討を行っており，医療現場においても応用出来ると考え，検討を行った．

○瀬戸僚馬（東京医療保健大学）

電子カルテシステムが普及し、同時に生体デバイス・情報デバイスが発展することにより、看護情報システムのあり方が大きく変わろうとしている。昨今では診療記録の一端としての看護記録を生成する機能は電子カルテシステムに一元化され、他方で、看護師や患者の動線や生体情報を収集・蓄積する部門システムも同時に活用されるようになってきた。ここでは、患者や看護師に関するログデータをどう蓄積し、どう活用していくかという倫理的課題も生じている。どのような論点があり、どう議論していくことが望ましいかと本OSで議論していきたい。

○脇坂　仁（防衛医科大学校）

病院の看護業務の効率化のため携帯型の情報端末が導入される例が増えている。一方で看護業務に対して医療安全上の確認業務が急速に増加している。当然導入される情報端末で行われる業務として、医療安全に関連するものの割合が次第に増加することになる。安全確認を行う場合、体操の認証を行わなければならない。少なくとも患者、行為対象（薬剤、血液、検体など）、確認者の3つの認証が必要で、バーコード認証がよく利用されている。情報端末が元々備えるカメラによるバーコード認証は、周囲の明るさやバーコードの平面性などにより認証に必要な時間が大きく変動し、操作者に大きな負担を強いることも多い。本来業務負荷軽減のためのデバイスであったはずのものが、逆に看護業務の負担を増やすことになり本末転倒の事態を招いている。今後このような事態をどうすれば改善できるか、認証負荷という観点から論じる。

○星　善光（東京都立産業技術高等専門学校）

ナースコールシステムは多くの病院に設置され，情報の伝達手段として利用されている．緊急を要する患者からの呼出のみならず，生体情報モニタからの信号等，病棟で発生する様々な情報が含まれている．これらの情報は看護師が患者の状態を把握する上で重要である．複数の呼出や対応に時間を要する場合，優先順位を付けて呼出に応答する必要が生じる．また，呼出は看護師の業務を中断することになるため，呼出の予測や低減手法について需要がある．ナースコールログには，病棟の状態，看護師の状態や患者の状態が記録されている．ナースコールログを解析することで，病棟における看護の負荷や対応上の問題点を明らかにすることができるのではないかと考え，本研究を進めている．今回はナースコールログの活用方法についての検討結果について報告する．

○岡村幸壽，佃　寛介，中村憲行，古川　智（中電技術コンサルタント）

スマートメーターBルートからインターネットを経由して取得した電力データ1分値を用いて、電気の使用状況の見える化を行うとともに電気の使用操作の有無を知らせる生活状態見守りシステムを構築し、モニタ宅において行っている実証の状況を報告する。

◎香取洸樹，中野幸夫（関東学院大学），野瀬　崇，堀田和孝，瓦井秀樹（関西電力），上野　剛（電力中央研究所）

我が国の65歳以上の高齢単身者世帯は年々増加傾向にあり、2035年には760万世帯に達すると予測されている。このような状況の中、介護施設に入居することなく、自宅で独居生活をおくる高齢者はますます増加するものと予想される。また、高齢者の孤立死も社会問題となっている。このため、万が一、独居高齢者が自宅で亡くなったとしても早期発見できるような施策や、できるだけ長い期間、自宅で安全に生活をおくることができるような社会環境の整備が求められている。そこで、我々は近年、普及が進みつつあるスマートメーターを活用した「社会インフラとしての見守りネットワークの構築」を提案しており、実用化のための研究を推進している。本研究では二つの見守りアルゴリズム（平均法と変動評価法）を実際の独居高齢者5世帯に適用して、その見守り性能を評価している。

○中野幸夫，山木奎祐（関東学院大学），野瀬　崇，堀田和孝，瓦井秀樹（関西電力），上野　剛（電力中央研究所）

近年、猛暑によって住居内で気づかれずに熱中症で亡くなる高齢者が増加傾向にあり、社会問題となっている。一方、近い将来、全ての世帯にスマートメーターが導入される予定である。そこで、スマートメーターによって求められる30分間電力量から高齢者世帯のエアコンの動作状況を推定し、アメダス等を利用して得られる外気温のデータを参照して、外気温が高いにも関わらず、エアコンが動作していなかった場合に熱中症に対する注意を促すシステムを試作し、試験的な運用を行った。

○佐賀井重雄（電力中央研究所）

急速に進展しているIoT技術を活用した様々なシステム（以下、「IoT活用システム」）が普及しつつある。IoT活用システムは運用環境に一旦設置されてしまうと、データ通信速度の制約、余力の少ないシステムリソース、常時稼働、などの特徴により、脆弱性が発見されてもその修正の適用が困難な場合が多い。このため、IoT活用システムに関するセキュリティ確保・維持はシステム開発・運用時の大きな課題となりつつある。しかし、IoT活用システムの開発には適時性が強く求められ、セキュリティ対策検討に十分な時間を割くことも難しい。開発者がIoT活用システムへセキュリティ対策を施すための基本となる情報（以下、「ベースライン」）が簡易にまとまっていれば、有用となる。そこで、本稿では、IoT活用システムの脅威動向およびセキュリティガイドラインに関する文献調査を行い、IoTの特性を踏まえたセキュリティ対策を施すための基本となる情報をとりまとめた。

○堀田和孝，瓦井秀樹，辻　寛正（関西電力），澤山卓也（ニューセンサー開発）

近年、暮らしが抱える問題として、①高齢者による入浴中の事故や熱中症の問題　②睡眠不足や生活習慣病等による健康問題　③その他防犯上の問題が考えられる。　これらの問題を少しでも解消し、快適で安心な生活を過ごすためには、第三者による見守りと自ら健康管理をしていく必要がある。本報告では、今回開発した水面検知型微振動センサを家庭内見守りシステムとしての可能性を評価するため、実際に当該センサをお風呂・リビング・寝室等に設置して振動実験を行った。その結果を報告する。

○朱牟田善治（電力中央研究所）

本論は、エイリアシング波形を用いた振動センサを試作し、設備故障等の予兆的な状態把握への応用可能性を示すことを目的とする。開発センサは、MEMS型加速度振動センサを4台基盤に埋め込み、4つのセンサから出力される振動波形からエイリアシング波形（観測帯域以外のところに周期成分がある）を検出することが可能である。また、個々のセンサのサンプリング周波数および出力データレート（ODR）で制御することにより、設備故障の予兆的状態（振動の差分情報）を見出すことを可能とする。これらの機能概要を説明し、試解析結果を通じて開発センサの有効性を提示する。

○北川慎治，三重野哲也，伊藤博良（富士電機），千葉一樹，豊嶋　学，伊丹十夢（東急建設）

東海・東南海・南海地震や首都直下地震の発生が懸念されており，企業におけるBCP（Business Continuity Plan：事業継続計画）の強化や，商業・公共施設における避難者・帰宅困難者の支援計画策定，さらには都市レベルでのレジリエンス向上が求められている。地震発生後，事業者や建物所有者また建物管理者は，避難要否や建物継続使用可否を迅速かつ適切に判断しなければならない。しかしながら，建物の被害状況を即時に把握することは容易ではなく，被害調査に多くの時間を要することが課題として挙げられる。本稿では，建物に数個設置した加速度センサによる地震・常時微動観測を用いた健全性モニタリングシステムを提案する。提案システムでは，システム同定を用いて非観測階を含めた建物全体の地震応答，および振動特性を推定することにより健全性診断を実現している。提案システムの振動台実験および実建物への適用事例を示す。

◎日置崚詞，小田義也，佐藤　聖（首都大学東京）

大地震による被害を軽減するには、地震動を正確に把握することが必要である。狭い範囲で地震動は大きく異なるケースも存在するため、既存の地震観測網よりも超高密度に地震動を把握するには、地震計の設置や管理に多大なコストが必要である。そこで、シングルボードコンピュータを用いたローコスト地震計の開発を行った。しかし、開発したローコスト地震計はスタンドアローン型であったため、地震発生後即時に揺れの分布を把握することが困難な仕様であった。複数の観測点で観測されたデータを統合管理する地震観測システムの構築を、WINシステムを利用して行った。テキスト形式の加速度データをWINフォーマットに変換する計測プログラムを作成し、WINフォーマットデータを共有メモリに書き込むことが可能になった。また、斜面監視のために地震計に内蔵してある加速度センサーから、傾斜を測定する数値計算を行い傾斜計としての活用も検討した。

◎岩永　渉，花崎　泉（東京電機大学）

人間の動作の中でスポーツや介護分野の動作には、訓練を行うことで習得する運動技能を要するものがある．技能の獲得には，適切な体の動かし方を知り訓練する必要がある．指導者は，運動技能に寄与する身体部位ならびにその動かし方を的確に指導することにより、習熟を促進する． 　本研究では，スポーツ分野の動作の一つであるフラフープ運動を対象とする．フラフープ運動では、人はフープをコントロールして腰回りで安定な回転を実現する．フープの回転運動は人の制御なしでは実現することができない不安定系であるため，フーパーの身体の動きの熟達度がフープの回転状態で判別できる．ここでは、フラフープ運動に寄与する身体の動きの抽出を目指して、フラフープ運動中の身体動作を独立成分分析により解析する。

◎三上可菜子，大浦邦彦（国士舘大学）

注意は全ての精神神経活動の基盤であり，その障害は高次脳機能の全段階に影響するといわれる。注意の障害は，高次脳機能障害の中でも高頻度に出現し，患者の日常生活やリハビリテーションの阻害因子となる。著者らは先行研究において，神経心理学検査のうち定速聴覚的連続加算試験（PASAT）を健常な被験者に対して実施し，酸化ヘモグロビン濃度変化を近赤外分光装置（NIRS）により計測することで，PASAT高難易度における前頭前野の活動領域の遷移を示した。但し、PASATは聴覚性注意課題として作成された検査であり，視覚性注意の観点からの検討が課題として残されていた。以上の背景を考慮して，本報告では視覚性注意に惹起される脳血流と脳波を時系列解析により検討する。視覚性注意課題としてPASATを基に作成したPVSATを使用し、健常者の持つ注意機能の特性を明らかにすることを目的とする。

○内田智士（倫理研究所），山本仁志（立正大学）

ただ乗りが可能である社会的ジレンマ状況において，いかにして協調関係を発展・維持できるかという問題に対して，これまで社会心理学・経済学・生物学・物理学など様々な分野からのアプローチがなされてきた。ただ乗り者への懲罰や協力者への報酬は重要な解決法であると考えられているが，もっとも単純な罰・報酬の形態である，いわゆる個人的懲罰や報酬については高次的ジレンマが発生してしまい，それだけでは解決法としては機能しないことがゲーム理論により明らかとなっている。本論文では，行動経済学や実験経済学において得られている，認知のゆがみに関する知見をゲーム論的モデルに取り入れる。本モデルによる予測は，認知的ゆがみにより個人的懲罰行動は十分に機能できる（協調関係を安定的に維持できる）反面，個人的報酬は機能しないということであるが，これは社会心理学における実験結果と一致する。

○小崎　充，川村直矢（国士舘大学）

人間が外界の事象を把握する際には様々な社会・文化的要因が影響を与えると想定されるが，なかでも概念メタファーの存在は我々の意識下で，環境からの刺激に対する応答など外界認知を左右する可能性がある。たとえば，時間の経過を水平軸上における移動としてのみとらえる英語とさらに垂直空間における連続と解釈することもある北京官話では事象間の時間的前後関係の判断に相違が生じることが指摘されている（Boroditsky 2001: Boroditsky et. al;. 2011）。　そこで，本研究では，日本語話者においても時間経過を水平空間上の連続として把握する「時間は空間である」という概念メタファーが，言語的に表出される事象間の時間的前後関係の判断に影響を与えるか検証する。

○笹川隆史，苅米亮介，二瓶翔太，花崎　泉（東京電機大学）

同じ音韻の音声から求めた低次のフォルマント周波数は近い値になることが知られている．この性質を利用して，適切な発音と訓練者の発音とのフォルマント周波数の差を示すことによる発音訓練方法が提案されている．このとき，目標となる適切な発音のフォルマント周波数には統計的な代表値が用いられる．しかし，同じ音韻であってもフォルマント周波数には個人差があり，代表値を目標とすることが訓練者にとって適切であるとは限らない．訓練者ごとに適切な目標を教示できることが望ましいが，そのためには訓練者が適切な発音をしたときの音声が必要となり，本末転倒な状況が生じる．この問題を解決するために，本研究では，ニューラルネットワークによる生成モデルを用いて，個人差を考慮した適切な教示を生成する．また，生成した教示ついて，訓練によって適切な発音を習得した訓練者のデータと比較することで評価する．

◎苅米亮介，松平圭一，花﨑　泉（東京電機大学）

人は母国語を発声する際，口の開きや舌形状などの調音器官の動きを意識しない．しかし，非母国語などのなじみのない音声を獲得する場合，目標となる音と自身が発声している音の違いを比較することで発音を習得していく．このとき，目標となる音との違いを正しく認識できなければ，正しい発音を習得することが困難となる．そのような場合，調音器官を適切に矯正する指導者や，視覚的に発音の違いを可視化するシステムが必要となる．後者として，PC等を利用し訓練者の学習補助が行える発音訓練システムに関する研究が多く報告されている．しかし，問題点として，訓練者の学習支援に効果的な支援法が確立されていないことが挙げられる．そこで，学習支援に効果的な支援方法として，英語教師が経験的に獲得している発音を矯正するための教示法に着目する．本研究では，音響的特徴と教示法の対応関係をモデル化し，適切な視覚的支援方法を検討する．

○二川佳央（国士舘大学）

生体情報の取得については，生体に対する束縛を可能な限り軽減し，かつ非侵襲で行う必要がある。このため電波や光を利用した情報取得は有効であり，特に波長の短い信号を用いることで，より高精度の情報を得ることができる。一方，波長の短縮に伴い，エネルギーの減衰は増加することから，深部の情報取得は困難となる。　本研究では，電波から光に至るエネルギーを使用した生体計測として，それぞれの特徴が生かした計測方法とそれらの計測領域について理論および実験的に検討する。

◎畑　了太，大松　繁，矢野満明（大阪工業大学）

それぞれの濃度ごとに分かれた3種類の薄い濃度の匂いのデータに対してLVQによる識別を行う。とくに種類ごとや濃度ごとのデータから入力の数、出力の数を変え、識別するために重みも少しづつ変化させながら識別のシミュレーションを行う。

◎大澤奈々穂，中井敦子，坂上聡子（三菱電機）

本稿では、時系列信号から成る設備稼働データから過去の類似事例を検索するシステムを提案する。工場用生産設備の制御装置やエレベータ・空調等の制御システムにおいて、装置に何らかの不調が発生した場合には、類似な稼動データを持つ過去事例を検索し、不調の原因分析や対処法の参考にしたい場合がある。本システムでは、多くの時系列信号を持つ稼動データを対象とし、DPマッチングを用いて信号毎の距離を求めることで稼動データ間の類似度を計算する。計算された類似度順にそれぞれのデータ発生時の状況や対処法を表示するが、全データを画面に表示してしまうと適合率（正解率）が下がり信頼性が下がってしまう。そこで、実際の設備稼動データを用いて適合率と類似度の関係を評価し、適合率0.5以上となる類似度を求めた。

◎今井　健，上野洋平（三菱電機）

スマート社会の実現に向けて、自然災害に対する都市インフラの強靭性向上が求められている。下水道による雨水管理は、都市を浸水から守る役割を担ってきた。しかし、近年多発する局所的集中豪雨により都市型水害のリスクが高まっている。局所的集中豪雨に対応した雨水管理として、ポンプ場の運用や人員の配備を効率的に行うことが検討されている。このような取り組みを実現するためには下水道への雨水流出量を精度良く予測する必要がある。予測精度向上のために、雨量情報を用いた雨水流出モデルの補正が行われてきたが、下水道の排水区一律でのモデルパラメータ補正であり、十分な予測精度が得られない場合があった。そこで本研究では、近年空間分解能が飛躍的に向上したレーダ雨量情報を用いて、排水区の土地利用毎に雨水流出モデルのパラメータを補正する方法を提案し、シミュレーション評価を行った結果を報告する。

◎越田恭平，森　直樹，松本啓之亮（大阪府立大学），中島義裕（大阪市立大学）

近年，計算機性能やビックデータ解析技術の進歩を背景に，人工知能技術は急激に進歩しており，その応用分野は自然言語処理，画像処理，ロボット工学など多岐にわたる．その中で人工知能は株式市場に大きな影響を与えるようになりつつあり，一部の証券会社の中には人工知能を用いた株式売買システムを投資家向けに提供する企業も出てきている．本研究では株価が持つ時系列的特徴を捉えた予測を実現するために，多様な機械学習手法の中でも，自然言語などの時系列的特徴を持つデータに対して高い性能が示されているLSTM (Long Short Term Memory)を株価変動予測に応用し，株価変動予測精度の向上を目的とする．また，LSTMと他の機械学習手法との予測精度の比較を通して，株価変動予測に対してLSTMを用いる妥当性を検討する．

○安部恵介（九州産業大学）

産業・社会の多くの分野において情報化の進展により得られる大量のデータの有効利用が重要な問題となっているが、大学においても学内データを収集・分析することにより、経営改善や学生支援、教育の質向上等に役立てようという意識が高まっている。そこで本研究では大学におけるこのような学内データ活用の概要についてまとめ、その中でも特に多くの大学で重要となっている、留年・退学者の防止について検討する。大学においても情報化により、学生の成績や出席状況等の教務データの一元的な収集・管理が可能となってきている。そこでこれらのデータを分析することにより留年や退学を予防する修学支援方式について検討した。まず対象となる学生の教務データを収集・統合し、データベース化することにより分析を容易とし、さらに決定木やニューラルネットなどデータマイニングの手法を用いたデータ分析を行い、実データにより有効性を検討した。

○秋吉政徳（神奈川大学）

メッセージングアプリの中に、チャットボットと呼ばれる対話プログラムを組み入れることで、メールやSNSに替わる形での、コミュニケーション形態が生まれている。人との対話、チャットボットとの対話を区別することなく、ユーザが日常的に行えることで、旅行、購買、学習、検索といったこれまでの活動を全てシームレスにサポートできると期待されている。もちろん、バックエンドには自然言語処理、データマイニング、機械学習といった技術要素を元にしたプログラムが存在しているが、そのようなことを意識することなくユーザが利用することで、コミュニケーションの変革が起ころうとしていることを述べる。

◎松井秀都，熊澤宏之（大阪産業大学）

スマートフォンに搭載されている種々センサの情報を利用し、移動モード（歩行、自動車、鉄道など、どのような手段で移動しているか）を検知することを試みている。本稿では、取得した加速度データ、速度データを基に、機械学習の一手法である決定木を設計し、移動モード検知の精度評価を行う。更に、設計した決定木を用いて交通モードを検知する際に生じる検知エラーを補正する方法を提案し、検知精度を向上できることを示す。

○宮本俊幸（大阪大学），北村聖一，森　一之，泉井良夫（三菱電機）

The introduction of energy management systems (EMSs) makes it possible that a consumer reduces an electric power purchase cost by power consumption control and operation planning of equipment based on the variable electricity prices. Because the prices in the electric power exchange (EPX) are uncertain, a planning method considering the uncertainty is needed. We have been studied a distributed EMS (DEMS) in which trade of excess energy between EMSs is possible. In out previous study, we considered the case where the electric power is supplied from EPX to the DEMS and proposed a planning method using stochastic optimization. In this paper, we evaluate the method through computational experiments.

○中井敦子，西田義人（三菱電機），川野裕希，中島義就（三菱電機ビルテクノサービス）

デマンドレスポンスは、系統安定化や需給ひっ迫時の調整力として期待されている。オフィスビルにおいて、最も制御できる電力量の大きい制御対象機器は、空調機器や照明設備といった負荷設備である。負荷設備はON/OFFや設定パラメータを間接的に制御しなければならず、消費電力量の削減量が段階的になる課題を解決するために、蓄電池を調整力として活用してDR目標値を射達成する方式について検討した。また、実在のオフィスビルに今回の提案方式を適用した場合のDR成功率の評価結果についても述べる。

○矢野　亨（東芝）

NEDOから委託を受けて東芝はフランス　リヨン市でのスマートコミュニティ実証事業を行ってきた。その事業の1つである新設ビルのPEB（Positive Energy Building）化では、新設ビルであるHIKARIビルに当社独自のHEMSであるOMOTENASHI HEMS^TMを導入した。本発表では、このOMOTENASHI HEMS^TMの概要を説明し、1年間の実証データに基づく本HEMSの有効性を評価した結果を紹介する。

○五十嵐雄治（三菱電機）

ハイブリッド電気自動車（HEV:Hybrid Electric Vehicle）は、電動モーターまたはガソリンエンジンを用いて駆動することができる。 今回、HEVが持つ3つの走行モード（EV、シリーズ、パラレル）を有するHEVシミュレーションモデル（HEVモデル）を設計し、同時摂動確率近似法（SPSA:Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation)を用いて、走行ルートに応じて燃費またはコストを最少化する走行モードの利用計画を作成する手法について検討した。

○鎌田清孝，玉利陽三，天磨　智，後藤巧志（鹿児島工業高等専門学校），湯ノ口万友（鹿児島大学）

核磁気共鳴画像診断（Magnetic Resonance Imaging ：MRI）では、室外へ漏洩する磁場強度を0.5 mT以下に低減するために、強磁性体で全面が囲まれた磁気シールドルーム(Magnetically Shielded Room：MSR)が用いられる。この閉鎖感の強い従来のイメージを払拭し、被験者のストレスを軽減、アメニティを向上改善や、MRI更新時による機器の入れ替えの簡易化のためによる大開口を有するMSRの開発が望まれている。本研究において磁性体角筒を内部にはめ込んだ導電性材料の角筒を積層して組み立て方式や磁性体板を帯状に配置した方式および我々が提案する細長い磁性体板を縦横に空隙を設け交差させた配置方式について検討を行った。

◎柏田大貴，車　張誠，玉利陽三，鎌田清孝（鹿児島工業高等専門学校），湯ノ口万友（鹿児島大学）

ブレイン・マシン・インタフェース(BMI : Brain Machine Interface)は、人間と機械を繋ぐ技術として主に医療分野での発展が期待されている技術であり、現在は測定の容易さから非侵襲式の脳波計を用いた研究が盛んである。しかし、現状では非侵襲式の脳波計を用いたBMIは実用化に至る精度を得られているとは言い難い。この原因として被験者ごとの脳波の特徴の違いや、瞬きや体動によるノイズの混入などが考えられる。従来の非侵襲式の脳波計を用いた研究では多くの電極を装着し、判別の前にあらかじめ測定が必要となる方法を用いて判別精度を高める手法が多く取られている。そこで、本研究では右手の運動想起と左手の運動想起に関して測定を行い、得られた信号に対して適応フィルタを用いることによって運動想起時の脳波の特徴量を評価し、その結果について報告する。

◎車　張誠，柏田大貴，玉利陽三，鎌田清孝（鹿児島工業高等専門学校），湯ノ口万友（鹿児島大学）

BCIとは人間の脳の情報をデバイスへの入力として利用し応用する技術であり、脳波を利用した文字入力システムとしてP300spellerが最も有名である。P300spellerは外部から与えられる刺激によって誘発される事象関連電位P300を利用したシステムであり、ALS患者のような口頭で意思を伝えることが困難な人々のためのコミュニケーションツールとして実用化が期待されている。このシステムの問題点として、1文字あたりの入力時間が長いことが挙げられる。また、現在はアルファベット表記が主流となっており、日本語を入力する際にユーザに負担がかかることも問題として挙げられる。本研究では、入力時間の短縮かつ日本語入力に適した仕様を目指す新たなインタフェースを提案した。入力文字の正答率、1文字あたりの入力時間を従来のインタフェースと比較し、提案インタフェースの性能を評価した結果を報告する。

◎小林実樹哉，田中慶太（東京電機大学）

情動とは、怒り、喜び、悲しみなどの一次的な感情の動きである。近年情動を定量的に評価しようとする試みが増えている。脳磁図（MEG）による脳機能計測では非侵襲且つ客観的なデータを扱え、情動を扱っている脳を直接捉えることができる利点がある。本研究の目的は情動と聴覚野の関連性を検討することである。本研究では視覚的情動刺激と同時に聴覚刺激を刺激周波数20Hzおよび40Hzで呈示し、その時のMEG計測を行うことで視覚情動が聴覚に及ぼす影響を検討した。情動画像は覚醒価を基準として画像の選定を行い値が高い群、低い群、平均に近い群それぞれを80枚計240枚選定した。計測後に群ごとの加算平均を行い聴覚野にバンドパスフィルタを用いて20Hzおよび40Hzの聴性定常応答(ASSR)を抽出し比較検討した結果、ASSRの20Hz成分が変調した。ASSRの20Hz成分は，刺激への注意と関連が示唆されているため、情動が注意に影響を及ぼし変調したと示唆される。

◎高橋悠太，田中慶太（東京電機大学），原島恒夫（筑波大学），小渕千絵（国際医療福祉大学）

本研究は、左右に異なる二音節の言語音を同時に呈示したときの脳磁界反応を計測し、聴覚の情報処理を明確にする。実験方法は、被験者に左右から知覚した言語音を無音区間に記入するように指示した注意条件と無音の映像に注意する非注意条件と非注意条件と同じ条件下で呈示音を逆再生した無意味言語の三条件とした．刺激音呈示際，両耳にそれぞれ異なる変調周波数の呈示音を呈示し，そのときの脳磁界聴性定常反応(ASSR)を計測した。その結果、被験者のほぼ全員が左耳から入力された言語音よりも右耳から入力した言語音をより知覚した。これは、被験者すべてが右利きであり言語野が左半球にあることが起因する。非注意条件の結果より、右耳からの呈示音に対して，ASSRの振幅が大きかった。このことより、左右から異なる言語音が入力される状況のとき、それらの音に注意していないときは、無意識に右耳の音を認識している可能性を示唆する。

◎正慶宗一郎，倉崎大樹，田中慶太，栗城眞也（東京電機大学）

左右の耳に刺激された音とは異なった情報が知覚される現象として錯聴が知られている.これまでに様々な錯聴が発見されているが，脳の聴覚野においてどのような機構で錯聴が生じるかは明確に解明されていない.本研究ではDiana Deutchが提案したoctave illusion(オクターブ錯聴)を取り上げ，オクターブ錯聴音刺激時の脳磁界聴性定常応答（ASSR)を計測し，振幅特性の定量的な評価を試みた.具体的には左右耳で刺激音の変調周波数を変化させることにより，左右の聴覚野に混在する左右の音に対するASSRを弁別し，錯聴者と非錯聴者ごとに解析した. 結果，錯聴が生じない非錯聴者は両半球において両耳からの音に対する反応に差がみられなかった.錯聴者は音に対して対側半球での反応が大きくなったが左耳に高音(800Hz)右耳に低音(400Hz)を呈示した場合の低音(400Hz)に対する反応のみ右半球の反応が大きく現れた，このことから右半球が錯聴に関係している可能性を示唆する.

◎加藤優一，栗城眞也，田中慶太（東京電機大学）

本研究は、fMRI解析により安静時における脳の機能的結合を検討した。健常男性12名を対象とし、安静時fMRI信号の計測を7分30秒間行った。fMRI信号の計測中において、被験者に対し「目を閉じる」「動かない」「眠らない」「何も特別なことは考えない」という4つの指示を出し、特定の課題は一切与えなかった。データの解析にはCONNを用いた。アトラスの番号で全脳を前頭葉、側頭葉、頭頂葉、後頭葉、島葉、小脳、大脳辺縁系、大脳基底核、脳幹に分け、結合数を比較した。その結果、前頭葉と側頭葉では1000を超える機能的結合が確認された。前頭葉は認知機能から運動機能まで幅広い脳機能の役割を担っており、側頭葉は外部からのあらゆる感覚情報が絶え間なく入力される海馬がある大脳辺縁系ともアクセスしている。安静時には直近の行動計画のため、感覚、記憶、情動、運動などに関する情報が伝達されるため、前頭葉や側頭葉との機能的結合が多くなったと考える。

◎大岩孝輔，坂東　靜，野澤昭雄（青山学院大学）

血圧や心拍などのバイタルサインを定期的に計測・モニタリングすることで生活習慣病の予防が期待される。本研究では，Webカメラなどから非接触かつ簡易的に取得できる顔面可視画像から，バイタルサインをセンシングする技術開発を目的とする。本研究で提案するセンシングシステムは，関心領域検出システムと顔面脈波検出システムから構成される。関心領域検出システムは，Constrained Local Model から取得した顔特徴点から関心領域を決定する。顔面の動きに応じて関心領域も動くため，顔面の動きに対する顔面脈波検出精度低下の影響を軽減することができる。顔面脈波検出システムは，関心領域内における顔面皮膚色をRGB成分に分解し信号処理を行うことで，顔面皮膚色の時間変動を検出する。提案システムの性能評価を行うために，顔面可視画像取得と同時に連続血圧計を用いたバイタルサイン計測を行い，検出された顔面脈波との比較を行った。

◎加藤元気，大岩孝輔（青山学院大学），岩城達也（広島国際大学），石川智治（宇都宮大学），野澤昭雄（青山学院大学）

本研究の目的は，「勇気づけ」の工学的方法を見出すことである．若者に関する社会問題である自己充実指向からの打開策として，「勇気づけ」があり，その工学的方法を見出すことができれば，日常的かつ容易な「勇気づけ」が可能になると期待される．本研究では，自己肯定感や自尊感情を喚起する効果を有するセルフィー（自撮り写真）のフィードバックによる感情喚起を試み，生理心理応答による感情喚起効果の評価を行った．セルフィー印象評価の因子分析の結果，撮影時の幸福感，セルフィーへの肯定感の2つの因子が抽出された．撮影時の幸福感が高いセルフィーが提示された場合，有意な交感神経系活動の抑制が認められ，「快」感情と「好き」感情という「勇気づけ」に関連する感情の喚起が認められた．

◎高岡　航，坂東　靜，大岩孝輔（青山学院大学），淺野裕俊（香川大学），野澤昭雄（青山学院大学）

近年，居眠りなどの漫然運転が社会的な問題である。対策として，覚醒度低下を検知し警告を行う従来のシステムではなく，生体のメカニズムを考慮した覚醒度低下を抑制するバイオフィードバックシステムを提案する。覚醒度低下は生体からの熱放散によって促進されるため，我々は覚醒度低下の抑制方法として熱放散の統制に焦点を当てた。本研究では，皮膚温に基づいて生体周囲の環境温を適応的に制御することにより，生体に温冷刺激を与え，熱放散を統制し，覚醒度低下の抑制を試みた。実験では，生体周囲の環境を温度制御が容易な水とした。覚醒度低下を誘発する映像の注視課題中において，熱放散を促進した場合，熱放散を抑制した場合，逆に熱入力を与えた場合の各条件における覚醒度状態の比較検討を行った。覚醒度状態を評価する指標として，深部温，皮膚温，血行力学動態，脳波，客観的眠気評価指標を用いた。

◎佐藤寛修（関東学院大学），阿部清彦（東京電機大学），松野省吾（電気通信大学），大山　実（東京電機大学）

重度肢体不自由者のコミュニケーション支援などを目的として、瞬目（まばたき）による入力インタフェースの研究が進められている。瞬目動作を入力に用いる場合、ユーザの意図的な瞬目（随意性瞬目）と自然と生じる瞬目（自発性瞬目）を何らかの方法で識別する。著者らはこれまで、視線によって多指標を選択し、1種類の随意性瞬目によって入力決定する日本語文字入力システムを開発した。また、自然光下の画像解析を用いた2種類の随意性瞬目と自発性瞬目の識別法を開発した。本稿では、これらの知見を用いて、2種類の随意性瞬目の動作に通常の入力決定と誤入力の訂正機能をそれぞれ割り当てた、新しい視線入力システムを提案する。この提案システムによって、誤入力の訂正に要する手数や時間の短縮でき、入力効率の向上が期待できる。提案システムの評価として、従来の視線入力システムと同様の課題による日本語文字入力の実験を行なったので報告する。

◎毛利隆志，伊藤　翔，高橋大介，中屋敷かほる，岡本教佳（関東学院大学）

最近では虹彩を用いた個人認証に関する研究が行われすでに実用化されているが、ほとんどが赤外線カメラを用いたものである。本研究ではスマートフォンの可視光カメラで虹彩認証の実現を目指し、個人認証のための特徴抽出について検討を行った。まず始めに基準点となる瞳孔中心を求めるため瞳孔自動抽出手法を提案し、次に、瞳孔中心から極座標変換を行い特徴抽出画像に変換した後、そこから得られる特徴について検討した。

◎鈴木圭佑（関東学院大学），阿部清彦（東京電機大学），佐藤寛修，岡本教佳（関東学院大学）

近年、人間の視線方向の変化を捉え、その視線情報を利用した研究が盛んに行われている。パソコンのモニタといった2次元座標における注視点の推定以外にも、3次元空間における注視点を推定する研究も行われている。従来、視線情報を用いた3次元注視点の推定には、特殊な装置を必要としていた。筆者らは、自然光下でビデオカメラ1台とパソコンのみによる重度肢体不自由者向けの視線入力システムについて研究している。その手法を応用し、より簡易な装置による3次元注視点の推定を目的に、輻輳眼球運動の計測を行った。本研究では、被験者の眼前に設置した奥行き3個の指標に加え、水平3個（計9個）の指標を注視した際の眼球画像を解析し、両眼の視線計測特性を求めた。得られた特性値より、輻輳眼球運動と同様の特徴を確認できた。これにより、ビデオカメラ1台で撮影した眼球画像から、水平方向の視線移動を含めた輻輳眼球運動計測が可能となった。

◎伊藤　翔，高橋大介，岡本教佳（関東学院大学）

最近，多様なポインティングデバイスの行動的特徴による生体認証の研究が行われている．筆者らは，ポインティングデバイスの中でもマウスの操作傾向に着目し，その行動的特徴を抽出し，生体認証の検討を行う．マウス操作には，クリック操作，ドラッグ操作，ホイール操作，ポインタ軌跡などが挙げられる．その中でも，使用頻度の高い操作であるクリック操作の行動的特徴を抽出した．抽出の結果，この特徴のみでは個人を特定することは困難であるが，大別することは可能である．このため，他の操作による特徴を組み合わせることで認証精度の向上が期待できる．

◎小堀端智耶，佐藤寛修（関東学院大学），阿部清彦（東京電機大学），岡本教佳（関東学院大学）

現在、肢体不自由者向けのコミュニケーションツールとして視線入力システムが使用されているが、高価で特殊な機器を使用する事や、使用する環境が限定される事など、システムを利用する際に多くの使用条件が存在する。本研究ではできるだけ安価で使用条件の少ないシステムを実現するため、タブレット端末とそれに搭載されているカメラを利用した視線入力システムの開発を目標としている。以前筆者は利用者の眼球開口部から黒目のみを抽出、その部分のSIFT特徴点・特徴量を計測し、複数の画像間のSIFT特徴点・特徴量を比較することで上下左右の4方向の視線を識別するシステムを開発した。開発したシステムにおける視線方向識別のための画像処理は、オフライン処理として行っていた。新たにこれらの処理のリアルタイム化を検討したので、その手法について報告する。

○高橋大介，平野晃昭，立野玲子，中村　納，岡本教佳（関東学院大学）

空中筆記行動に関する従来の認識手法では，平面の情報が主であり，奥行きや高さといった3次元の動き情報を利用した検討が十分に行われていない。しかし，空中での行動であるため，仮想筆記面を中心に手前や奥への動きがあり，単純な平面運動では無い。本研究では，筆記行動中の3次元的な動きに着目し，筆記行動中の奥や手前への動きに個人差が生じていると仮定し検討を行った。結果，大きな個人差が含まれていることを確認している。本稿では，3次元データからより顕著な特徴量の抽出法の開発を目指す。行動中の変化点を多次元ベクトルで表現し，符号化を行うことで，文字サイズや筆記速度に影響を受け難く，簡便で精度の高い手法を提案する。

○阿部清彦（東京電機大学），佐藤寛修（関東学院大学），松野省吾（電気通信大学），大山　実（東京電機大学）

近年，重度肢体不自由者のコミュニケーション支援のために，人間の視線方向の変化を捉えコンピュータへコマンドや文字などを入力する視線入力に関する研究がさかんに行われている。筆者らは自然光（LEDや蛍光灯照明）のもとに，家庭用ビデオカメラ1台とパソコンのみを用いて視線入力を行う方法を開発している。筆者らが開発したシステムは，高信頼かつ高精度の注視点計測を可能としており，マウスカーソルをユーザの注視位置へ移動させることができる。この入力インタフェースを用い，パソコンの画面上のランダムな位置に表示される円形指標を視線のみで選択する実験を行ってきたが，その際に被験者より注視点とマウスカーソルの位置が完全に一致をしないと操作しにくいという意見があった。この点を検証するため，マウスカーソルの表示の有無が視線入力インタフェースのユーザビリティにどのような影響を与えるのか検討したので報告する。

○平野晃昭，髙橋大介，立野玲子，岡本教佳（関東学院大学），中村　納（工学院大学）

本報告は、表情認識のための顔領域抽出後の口、目、眉等の顔各部位の特定および抽出に関して述べる。先ず、比較的安定に抽出可能である口唇領域をYIQ基底のQ成分を用いて抽出する。通常、抽出を行う際に、一つのしきい値のみでは抽出領域の欠損または過剰となり、目的となる領域の正確な抽出は困難である。従って、抽出した各領域に対して個別にしきい値を設定して、それらを一つずつ下げて領域形状の変化を検査して適切な特徴領域の特定を行い、テンプレートマッチングで口唇領域を抽出する。目および眉領域は、修正HSV表色系の修正彩度成分を用いて、顔部位の位置関係に基づくテンプレートを用いて特徴領域の特定を行う。テンプレートを顔の傾きにあわせて三次元的に回転させ、目および眉領域を特定する。目領域の特定が失敗した場合でも、口唇領域および目領域の相互関係を基に再度目領域の探索処理を行い、安定な特定および抽出を図る。

○渡部大志，崔　英泰，南谷崇成（埼玉工業大学）

SHOTを利用した3D耳介認証の試みについて報告を行う。